基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
为了降低无人机视频影像密集匹配的消耗时间,提高处理效率,提出快速的特征描述和特征匹配方法.该方法首先利用Harris算子检测角点,然后通过特征描述符simplified-DASIY (S-DASIY)对检测角点进行特征描述,生成该点的25维特征描述符.根据相应的匹配准则对影像对特征点进行匹配,得到影像对的匹配点.实验表明,该方法能够显著减少特征点的生成和匹配时间.
推荐文章
一种基于ORB算法的无人机影像匹配
无人机
ORB+BEBLID算法
描述符
RANSAC算法
特征匹配
基于SIFT改进算法的大幅面无人机影像特征匹配方法
大幅面图像匹配
SIFT改进算法
无人机影像
图像分块
图像特征
无人机影像自动拼接校正
无人机
影像拼接
均质化变换
重叠区
平滑处理
无人机影像重叠度统计方法的研究
无人机
重叠度
图像匹配
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 应用于无人机视频影像密集匹配的特征描述方法
来源期刊 北京大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 无人机 密集匹配 特征描述符 视频影像
年,卷(期) 2016,(6) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 990-998
页数 9页 分类号 TP751
字数 5870字 语种 中文
DOI 10.13209/j.0479-8023.2016.063
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 赵红颖 北京大学遥感与地理信息研究所 25 274 10.0 16.0
2 魏云鹏 北京大学遥感与地理信息研究所 2 4 1.0 2.0
3 辛甜甜 北京大学遥感与地理信息研究所 2 4 1.0 2.0
4 郑鸿云 北京大学遥感与地理信息研究所 3 5 1.0 2.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (21)
共引文献  (62)
参考文献  (15)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
1993(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1997(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
1998(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2000(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2003(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2004(5)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(3)
2005(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2006(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2007(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2008(3)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(2)
2009(5)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(4)
2010(3)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(2)
2011(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2012(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2013(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2014(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2016(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
无人机
密集匹配
特征描述符
视频影像
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
北京大学学报(自然科学版)
双月刊
0479-8023
11-2442/N
16开
北京海淀北京大学校内
2-89
1955
chi
出版文献量(篇)
3152
总下载数(次)
8
总被引数(次)
52842
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导