个体最优共享GEP算法及其气象降水数据预测建模

• 作者: 元昌安 彭昱忠 李洁 许明涛 陈冰廉
• 来源期刊: 智能系统学报
• 学科: 工学
• 关键词: 基因表达式编程 经验共享 时间序列 气象建模 降水预测 演化计算 演化建模
• 年，卷（期）: 2016,（3）
• 页码范围: 401-409
• 页数: 9页
• 分类号: TP391
• 字数: 5178字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11992/tis.2016030

摘要

针对基因表达式编程算法存在进化后期收敛慢且容易陷入局部最优而降低其数据建模的性能问题，和降水量因受诸多自然因素相互影响而难以准确地建模与预测的问题，提出了一种改进的基因表达式编程算法。该算法具有染色体最优状态记忆功能，在进化过程中可以按条件学习自身的历史经验知识，以加强局部搜索能力和促进收敛，同时尽量控制个体的趋同化而保持种群的多样性。3组不同区域和不同类型的真实降水数据集的实验验证了其可以改善传统GEP算法后期收敛慢的问题，寻优能力更强，降水数据拟合和预测效果均显著优于传统GEP算法、BP神经网络和NAR神经网络等算法。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	元昌安	广西师范学院计算机与信息工程学院	121	1400	21.0	33.0
2	陈冰廉	广西师范学院计算机与信息工程学院	13	194	6.0	13.0
3	彭昱忠	广西师范学院计算机与信息工程学院	35	235	9.0	14.0
7	李洁	广西科技师范学院数计系	5	4	1.0	2.0
8	许明涛	广西师范学院计算机与信息工程学院	1	3	1.0	1.0