基于灰度共生矩阵的煤与矸石自动识别研究

• 作者: 吴开兴 宋剑
• 来源期刊: 煤炭工程
• 学科: 工学
• 关键词: 煤与矸石识别 纹理特征 灰度共生矩阵 支持向量机
• 年，卷（期）: 2016,（2）
• 所属期刊栏目: 研究探讨
• 页码范围: 98-101
• 页数: 4页
• 分类号: TD76
• 字数: 2930字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11799/ce201602030

摘要

为提高煤与矸石识别率，提出了一种基于灰度共生矩阵的煤与矸石纹理特征自动识别方法。分析灰度共生矩阵的基本原理、特征参数，利用灰度共生矩阵提取煤与矸石图像的角二阶距、相关性、对比度和熵这四个特征作为纹理特征，用支持向量机进行识别，并在MATLAB上仿真实现。研究结果表明：用灰度共生矩阵提取纹理特征、用支持向量机识别的方法能有效的描述煤与矸石的纹理特征，为煤与矸石的识别和分选提供重要参考依据。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴开兴		65	222	8.0	12.0
5	宋剑	河北工程大学信息与电气工程学院	2	14	1.0	2.0