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摘要:
提出一种基于非局部均值(NL-Means)的自适应采样方法,在使用非局部均值对图像进行去噪时,使用双缓冲区来存储图像,消除滤波系数和噪声之间的相关性.利用两个缓冲区之间的差值构建出一个权值地图,作为自适应采样的依据,从而使得合成图像时能够有针对性的进行采样,最终优化直接光照的绘制效果,提高其绘制效率.实验结果表明,该方法优于香农熵等经典方法.
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内容分析
关键词云
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文献信息
篇名 基于非局部均值的自适应采样
来源期刊 信息技术 学科 工学
关键词 自适应采样 非局部均值 直接光照
年,卷(期) 2016,(5) 所属期刊栏目 研究与探讨
研究方向 页码范围 112-115
页数 4页 分类号 TP391.41
字数 3088字 语种 中文
DOI 10.13274/j.cnki.hdzj.2016.05.029
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘惠义 河海大学计算机与信息学院 53 303 8.0 15.0
2 姚承宗 河海大学计算机与信息学院 3 11 1.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
自适应采样
非局部均值
直接光照
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
信息技术
月刊
1009-2552
23-1557/TN
大16开
哈尔滨市南岗区黄河路122号
14-36
1977
chi
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