集对分析相似预测在用水量预测中的应用

• 作者: 周戎星 潘争伟 罗月颖 金菊良
• 来源期刊: 华北水利水电大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 用水量预测 相似预测 集对分析 山东省
• 年，卷（期）: 2016,（6）
• 所属期刊栏目: 水资源
• 页码范围: 67-71
• 页数: 5页
• 分类号: TV213.4
• 字数: 4099字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-5634.2016.06.012

摘要

准确预测用水量可为水资源管理和规划提供科学依据.将基于集对分析的相似预测模型应用于用水量预测中,并对山东省2010-2014年的用水量进行了预测;将预测结果与GM(1,1)预测方法、BP神经网络预测方法以及集对分析聚类预测方法的预测结果进行了对比.结果表明:基于集对分析的相似预测方法的相对误差较小,预测精度较高,在用水量预测中具有一定的应用价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	金菊良	合肥工业大学土木与水利工程学院	289	7106	44.0	72.0
5	潘争伟	安徽新华学院土木与环境工程学院	20	107	7.0	9.0
9	罗月颖	安徽新华学院土木与环境工程学院	10	43	4.0	6.0
13	周戎星	安徽新华学院土木与环境工程学院	16	39	4.0	5.0