基于BP神经网络的轨道不平顺与车体振动关联模型

• 作者: 牛留斌
• 来源期刊: 中国铁道科学
• 学科: 交通运输
• 关键词: 轨道不平顺 车体振动加速度 BP神经网络 主成分分析 相干分析
• 年，卷（期）: 2016,（2）
• 页码范围: 26-32
• 页数: 7页
• 分类号: U211.5|U260.111
• 字数: 5643字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-4632.2016.02.04

摘要

利用Welch谱分析方法得到实测车体振动加速度功率谱的分布,确定车体振动能量主要集中的频段;用相干函数确定在这些频段中与车体振动相干性较强的轨道不平顺,以此轨道不平顺和对应的车辆运行速度为模型的输入变量,车体振动加速度作为模型的输出变量;考虑轨道不平顺与车体振动加速度之间存在的时间延迟步,采用主成分分析法对模型多维输入进行降维处理,构建车体振动与轨道不平顺之间3层BP神经网络关联模型,关联模型的参数由实测数据训练神经网络得到.对比模型输出与实测振动的结果表明:模型输出结果与实测数据相关程度高,波形吻合好,两者之间的残差近似符合零均值正态分布.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	牛留斌	中国铁道科学研究院基础设施检测研究所	11	26	3.0	4.0