基于选择偏向性的统计机器翻译模型

• 作者: 唐海庆 熊德意
• 来源期刊: 北京大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 语义知识 选择偏向性 语义约束 语义依赖
• 年，卷（期）: 2016,（1）
• 页码范围: 127-133
• 页数: 7页
• 分类号: TP391
• 字数: 6623字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13209/j.0479-8023.2016.013

摘要

针对基于短语的统计机器翻译使用有限的语义知识,导致长距离的动宾短语对翻译质量不高的问题,提出基于动词选择偏向性的翻译模型,引入动词对宾语的语义约束信息,为动词找到合适的宾语翻译.首先使用条件概率方法,训练动词对宾语的选择偏向性,然后将选择偏向性作为一个新特征,集成到基于短语的翻译系统中.在大规模测试数据集上完成汉语到英语的翻译,实验结果表明,基于选择偏向性的翻译模型能够很好地捕获长距离的语义依赖关系,从而提高译文质量.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	熊德意	苏州大学计算机科学与技术学院	15	96	6.0	9.0
2	唐海庆	苏州大学计算机科学与技术学院	1	7	1.0	1.0