基于遗传算法的图像阈值分割的研究

• 作者: 周爱霞 李春贵 陶佳伟
• 来源期刊: 电脑知识与技术：学术交流
• 学科: 工学
• 关键词: 遗传算法 OTSU算法 图像分割 阈值
• 年，卷（期）: 2016,（2）
• 页码范围: 198-201
• 页数: 4页
• 分类号: TP18

摘要

图像阈值分割技术在图像分析和图像识别中有着重要的意义。目前在实际应用领域中,现有的图像阈值分割算法存在着如目标轮廓模糊,耗时性,或一些重要细节被忽视掉等问题。针对这些问题该文展开了研究,重点研究了图像阈值分割法中经典算法最大类间方差（Otsu）算法。为了解决Otsu算法用时长这一问题,该文结合遗传算法以及它的特点,将遗传算法用于Otsu的图像分割方法中并对阈值进行寻优,加快了算法的收敛速度。实验结果表明,该文的算法具有良好实时性、分割效果好的特点。