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摘要:
采用机器视觉技术对新疆哈密瓜进行自动大小分级。线阵相机在线采集哈密瓜样本RGB图像,通过对哈密瓜RGB图像进行灰度化、中值滤波、二值化、去除果梗、特征提取等一系列处理,获得哈密瓜二值化图像。利用椭圆拟合算法对二值化图像进行椭圆特征提取,基于椭圆长轴和椭圆率建立了哈密瓜大小分级标准,并以固定阈值建立分级模型。通过哈密瓜分级机系统进行大小分级,分级准确率达90.29%。
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技术要点
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叶部病害
药剂
防治
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 基于机器视觉的哈密瓜大小分级研究
来源期刊 新疆农机化 学科 农学
关键词 字:哈密瓜 机器视觉 图像处理 大小分级
年,卷(期) 2016,(2) 所属期刊栏目 开发研究
研究方向 页码范围 16-18
页数 3页 分类号 S226.5
字数 1463字 语种 中文
DOI 10.13620/j.cnki.issn1007-7782.2016.02.005
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 郭俊先 新疆农业大学机械交通学院 63 417 11.0 17.0
2 刘航 新疆农业大学机械交通学院 8 11 2.0 3.0
3 刘明涛 新疆农业大学机械交通学院 5 36 3.0 5.0
4 王艳 新疆农业大学机械交通学院 5 16 3.0 4.0
5 刘启全 新疆农业大学机械交通学院 1 3 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (46)
共引文献  (162)
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研究主题发展历程
节点文献
字:哈密瓜
机器视觉
图像处理
大小分级
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
新疆农机化
双月刊
1007-7782
65-1150/S
大16开
乌鲁木齐市南昌南路1号
1985
chi
出版文献量(篇)
3820
总下载数(次)
1
总被引数(次)
5797
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