基于Pareto原理的HEV能量控制参数NSGA-Ⅱ多目标优化的研究

• 作者: 卢任之 李亚南 林椿松 邓涛
• 来源期刊: 汽车工程
• 关键词: 混合动力汽车 能量管理 Pareto NSGA-Ⅱ多目标优化
• 年，卷（期）: 2016,（5）
• 页码范围: 531-537
• 页数: 7页
• 字数: 3837字
• 语种: 中文

摘要

以某款并联混合动力汽车为对象,选取8个能量控制参数作为燃油经济性和排放性综合优化参数,提出基于Pareto原理的改进型NSGA-Ⅱ多目标优化算法,并进行仿真优化.结果表明:优化后燃油消耗率最大降低了11.29％,排放物综合指标最大下降8.78％,其中CO排放的优化效果最显著,下降了24.2％;SOC平衡的误差在0.5％以内,满足约束条件,发动机与电机工作点的效率分布明显改进;同时相比传统加权等单目标优化法,所提出的算法能同时得到多组优化解,为能量管理前期设计提供了更多的选择空间.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	邓涛	重庆交通大学机电与车辆工程学院	68	337	9.0	16.0
2	卢任之	重庆交通大学机电与车辆工程学院	14	71	4.0	8.0
3	李亚南	重庆交通大学机电与车辆工程学院	14	63	4.0	7.0
4	林椿松	重庆交通大学机电与车辆工程学院	10	61	4.0	7.0