一种基于蝙蝠算法的视觉跟踪方法

• 作者: 尹丽菊 申晋 蒋俊 高明亮
• 来源期刊: 北京邮电大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 视觉跟踪 蝙蝠算法 迭代终止条件 参数确定
• 年，卷（期）: 2016,（5）
• 所属期刊栏目: 研 究 报 告
• 页码范围: 72-77
• 页数: 6页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.13190/j.jbupt.2016.05.015

摘要

提出了一种基于蝙蝠算法的目标跟踪新方法。首先描述了基于蝙蝠算法的目标跟踪流程，在此基础上研究了蝙蝠算法的迭代终止条件、蝙蝠种群数、脉冲频率因子和脉冲音强衰减因子对跟踪性能的影响，并通过实验确定了以上参数，最后与粒子滤波、均值漂移和粒子群优化3种跟踪算法进行了比较。实验结果表明，基于蝙蝠算法的视频目标跟踪方法的跟踪效果优于其他3种算法。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	申晋	山东理工大学电气与电子工程学院	99	355	9.0	12.0
2	尹丽菊	山东理工大学电气与电子工程学院	34	92	5.0	8.0
3	高明亮	山东理工大学电气与电子工程学院	25	184	5.0	13.0
4	蒋俊	西南石油大学计算机科学学院	5	60	3.0	5.0