雾霾污染下基于混沌性的图像去雾算法改进

• 作者: 张亚利 杨杰 睢丹
• 来源期刊: 郑州大学学报（工学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 雾霾天气 混沌性 去雾算法 改进研究
• 年，卷（期）: 2016,（4）
• 所属期刊栏目: 机械与信息工程
• 页码范围: 91-96
• 页数: 6页
• 分类号: TP391.9
• 字数: 3933字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13705/j.issn.1671-6833.2016.04.020

摘要

传统基于边缘保持滤波的单幅图像快速去雾算法,在雾霾污染大气粒子散射作用下,图像会受到雾化背景的干扰,出现浓雾噪点,图像结构信息复原效果较差.提出一种基于混沌性的加权滤波图像快速去雾算法,通过分析雾天雾化背景干扰下的图像信息,获取图像数据的混沌特性,并对雾化图像进行最小颜色分量估计.在此基础上,结合带雾图像暗原色模型、时域和频域特征分量模型,构建出自适应加权滤波模型,完成基于混沌性的加权滤波图像快速去雾算法的改进设计.实验结果表明,采用该算法能避免雾化图像中间区域的颜色失真,降低雾化背景干扰,减少浓雾噪点,使远景的混沌特征得到合理的保留,在图像质量和运算性能方面都具有优越性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨杰	武汉理工大学信息工程学院	123	833	13.0	24.0
2	睢丹	安阳师范学院软件学院	37	102	6.0	8.0
4	张亚利	安阳学院计算机系	7	8	2.0	2.0