基于改进 PageRank算法的微博用户影响力排序研究

• 作者: 丁温雪 徐家兴 朱颢东
• 来源期刊: 湖北民族学院学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: PageRank算法 时间因子 主题相似度 用户影响力排序
• 年，卷（期）: 2016,（3）
• 页码范围: 256-260
• 页数: 5页
• 分类号: TP301
• 字数: 4618字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13501/j.cnki.42-1569/n.2016.09.004

摘要

针对传统的PageRank算法中存在主题漂移和偏重旧网页的弊端，提出了一种基于改进PageRank算法的微博用户影响力排序方法———TSPR算法。该算法将时间因素作为横向标度，采用TF－IDF方法计算网页间的相似度，并具体分析某个时间段用户搜索主题相似度的变化。通过计算网页PR值的大小，从而对微博用户影响力进行排序。仿真实验结果表明，该算法改善了微博用户影响力排序效果，与此同时，提高了搜索质量和准确率。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	朱颢东	郑州轻工业学院计算机与通信工程学院	70	367	11.0	13.0
2	徐家兴	郑州轻工业学院计算机与通信工程学院	6	11	2.0	3.0
3	丁温雪	郑州轻工业学院计算机与通信工程学院	5	26	3.0	5.0