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摘要:
针对在背景与目标颜色相近以及复杂场景中跟踪不准确的问题,提出一种改进的背景加权Mean Shift(均值漂移)跟踪算法,在目标颜色直方图中加入纹理特征,并将局部背景信息引入目标特征直方图中,以排除复杂背景的影响.实验证明,本文提出的算法在应对复杂背景及遮挡时比经典的Mean Shift算法以及背景加权Mean Shift算法更有效,且拥有不错的运行效率.
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目标跟踪
均值漂移
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局部二值模式
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目标跟踪
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目标跟踪
粒子滤波
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mean-shift
直方图投影
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 基于背景加权的联合颜色纹理直方图跟踪算法
来源期刊 微型机与应用 学科 工学
关键词 Mean Shift 颜色纹理直方图 背景加权
年,卷(期) 2016,(1) 所属期刊栏目 人工智能
研究方向 页码范围 56-59,70
页数 5页 分类号 TP391.41
字数 2725字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈亮 解放军理工大学通信工程学院 61 411 12.0 17.0
2 张翼鹏 南京炮兵学院作战实验中心 8 10 2.0 3.0
3 黄清泉 解放军理工大学通信工程学院 3 6 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
Mean Shift
颜色纹理直方图
背景加权
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
信息技术与网络安全
月刊
2096-5133
10-1543/TP
大16开
北京市海淀区清华东路25号(北京927信箱)
82-417
1982
chi
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