基于压缩感知的弹药自动装填系统数据采集方法

• 作者: 侯保林 刘曦 姚来鹏
• 来源期刊: 南京理工大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 压缩感知 弹药装填 正交匹配追踪 数据重构
• 年，卷（期）: 2016,（5）
• 页码范围: 544-548
• 页数: 5页
• 分类号: TP273
• 字数: 3330字
• 语种: 中文
• DOI: 10.14177/j.cnki.32-1397n.2016.40.05.007

摘要

嵌入式火炮弹药自动装填系统的故障诊断机对装填系统进行实时监控,利用传感器采集弹药自动装填系统运行时的数据并进行分析处理,检测、隔离故障或预测该系统未来的健康状况。为解决传统嵌入式故障诊断机在恶劣环境下采集和存储数据量减少带来的问题,该文提出一种基于压缩感知的嵌入式火炮弹药自动装填系统故障诊断机数据采集方法。使用降采样方式对弹药自动装填协调动作角速度数据进行采样,利用压缩感知理论,通过正交匹配追踪( Orthogonal matching pursuit,OMP)算法对数据进行重构。结果表明,OMP算法能较准确地恢复原数据,提高故障诊断机的精确度,保证其诊断和预测的正确性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	侯保林	南京理工大学机械工程学院	53	415	12.0	17.0
2	姚来鹏	南京理工大学机械工程学院	7	18	3.0	4.0
3	刘曦	南京理工大学机械工程学院	7	2	1.0	1.0