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摘要:
为了实现从大量的医学数据中获取有效的知识并形成规则和做出正确的推理,提出了一种基于粗糙集和距离型模糊推理进行生活方式病检查的模型。采用改进的依赖度属性约简算法研究属性约简,去掉不必要属性,减小规则库规模,提高粗糙集知识发现方法在医疗健康数据上的分类效率和准确性。采用距离型模糊推理方法匹配知识库中已有规则,计算规则和给定事实的距离进行推理检查,构建距离型模糊推理的检查系统。通过实验数据描述了知识库的构建过程,并验证了模型的有效性。
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文献信息
篇名 一种基于粗糙集和模糊推理的生活方式病检查模型
来源期刊 沈阳工业大学学报 学科 工学
关键词 粗糙集 属性约简 距离型模糊推理 分离原则 生活方式病 疾病检查 规则提取 规则库
年,卷(期) 2016,(5) 所属期刊栏目 信息科学与工程
研究方向 页码范围 537-544
页数 8页 分类号 TP391
字数 6169字 语种 中文
DOI 10.7688/j.issn.1000-1646.2016.05.11
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 于霞 沈阳工业大学信息科学与工程学院 12 61 3.0 7.0
2 段勇 沈阳工业大学信息科学与工程学院 39 307 10.0 15.0
3 李铁鑫 沈阳工业大学信息科学与工程学院 2 3 1.0 1.0
4 于伟 沈阳工业大学信息科学与工程学院 1 1 1.0 1.0
5 于巧 沈阳工业大学信息科学与工程学院 1 1 1.0 1.0
6 苏良 沈阳工业大学信息科学与工程学院 1 1 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
粗糙集
属性约简
距离型模糊推理
分离原则
生活方式病
疾病检查
规则提取
规则库
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
沈阳工业大学学报
双月刊
1000-1646
21-1189/T
大16开
沈阳市铁西区南十三路1号
8-165
1964
chi
出版文献量(篇)
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5
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22269
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