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摘要:
为了进一步提高人工蜂群算法的性能,做了两点改进:(1)侦查蜂阶段采用混沌反向初始化的方式;(2)改进算法自动检测全局最优解停滞并给予高斯扰动,这样可以增强算法的进化能力。在6个标准测试函数上的实验表明,改进算法的性能优于人工蜂群算法和全局最优解引导的蜂群算法。
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文献信息
篇名 改进gbest引导的人工蜂群算法
来源期刊 现代计算机:中旬刊 学科 工学
关键词 人工蜂群算法 最优解 扰动 初始化
年,卷(期) 2016,(6) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 45-47
页数 3页 分类号 TP301.6
字数 语种
DOI
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作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杜振鑫 韩山师范学院计算机与信息工程学院 16 70 5.0 8.0
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研究主题发展历程
节点文献
人工蜂群算法
最优解
扰动
初始化
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
现代计算机:中旬刊
月刊
1007-1423
44-1415/TP
广州市海珠区新港西路135号中山大学园B
46-205
出版文献量(篇)
9067
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3
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