改进gbest引导的人工蜂群算法

• 作者: 杜振鑫
• 来源期刊: 现代计算机：中旬刊
• 学科: 工学
• 关键词: 人工蜂群算法 最优解 扰动 初始化
• 年，卷（期）: 2016,（6）
• 页码范围: 45-47
• 页数: 3页
• 分类号: TP301.6

摘要

为了进一步提高人工蜂群算法的性能,做了两点改进：（1）侦查蜂阶段采用混沌反向初始化的方式;（2）改进算法自动检测全局最优解停滞并给予高斯扰动,这样可以增强算法的进化能力。在6个标准测试函数上的实验表明,改进算法的性能优于人工蜂群算法和全局最优解引导的蜂群算法。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杜振鑫	韩山师范学院计算机与信息工程学院	16	70	5.0	8.0