基于极大似然模型和期望最大化算法的闪光图像重建

• 作者: 危才华 张小琳 景越峰 管永红
• 来源期刊: 强激光与粒子束
• 学科: 工学
• 关键词: 图像重建 闪光照相 ML-EM算法
• 年，卷（期）: 2016,（5）
• 所属期刊栏目: 粒子束技术
• 页码范围: 95-99
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 字数: 2504字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11884/HPLPB201628.054003

摘要

针对闪光照相图像低信噪比的特点,研究了带约束的基于极大似然模型和期望最大化算法(ML-EM)的闪光照相图像重建算法.该算法在ML-EM迭代重建算法的基础上,根据闪光照相图像低信噪比的特点及被重建客体具有分段平滑的先验信息,在迭代重建的过程中进行了相应的噪声抑制,抑制了噪声对重建结果的影响,同时很好地保持了客体的边界特征.数值模拟结果表明,基于噪声约束的ML-EM重建算法能取得较好的重建效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	管永红	中国工程物理研究院流体物理研究所	38	104	6.0	8.0
2	景越峰	中国工程物理研究院流体物理研究所	34	97	6.0	7.0
3	张小琳	中国工程物理研究院流体物理研究所	19	51	4.0	6.0
4	危才华	中国工程物理研究院流体物理研究所	6	10	2.0	3.0