中文专利属性值对抽取技术及应用

• 作者: 孙东普 朱鸣华 林鸿飞
• 来源期刊: 计算机工程与科学
• 学科: 工学
• 关键词: 属性抽取 属性值抽取 中文专利 条件随机场
• 年，卷（期）: 2016,（4）
• 所属期刊栏目: 数据挖掘
• 页码范围: 800-806
• 页数: 7页
• 分类号: TP391
• 字数: 6691字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-130X.2016.04.027

摘要

专利信息抽取是专利分析的基础,属性及属性值的识别与抽取是专利信息抽取所要解决的关键问题.目前,在中文专利信息抽取领域针对属性和属性值同步抽取的研究较少.本文以中文专利摘要作为实验语料,运用统计学习知识,提出一种基于条件随机场的抽取方法.该方法将属性和属性值视为命名实体,利用语料训练得到条件随机场模型,从而实现对属性和属性值的抽取;再利用挖掘的关联规则完成属性与属性值匹配.实验结果的准确率、召回率和F值分别是80.8％、81.2％和81.0％,其表明该方法能够高效同步抽取属性和属性值.同时,在抽取结果的基础上,本文完成了对专利的分析和同类专利的比较,体现了本方法的实用价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	林鸿飞	大连理工大学计算机科学与技术学院	214	3759	31.0	55.0
2	朱鸣华	大连理工大学计算机科学与技术学院	12	136	4.0	11.0
3	孙东普	大连理工大学计算机科学与技术学院	1	5	1.0	1.0