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摘要:
量测驱动的自适应新生目标强度基数概率假设密度(adaptive target birth intensity cardinalized probability hypothesis density,ATBI-CPHD)滤波器可以在新生目标强度未知的情况下进行多目标跟踪,然而该方法利用所有量测产生新生目标,没有考虑关联问题。为此,本文提出了一种基于数据关联的改进算法。首先,给出了 ATBI-CPHD 在高斯混合 CPHD(Gaussian mixture CPHD,GMCPHD)框架下的实现。其次,在 GMCPHD 滤波框架下采用一种基于量测标签的方法进行量测估计关联,并引入高斯元标签进行航迹保持,在此基础上提出了一种航迹管理方法。最后采用量测波门进行量测量测关联,利用关联后的量测产生新生目标。仿真结果表明,该算法可以在提高跟踪效果的同时提升计算效率。
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文献信息
篇名 基于关联的自适应新生目标强度 CPHD 滤波
来源期刊 系统工程与电子技术 学科 工学
关键词 多目标跟踪 基数概率假设密度滤波 随机有限集 自适应新生目标强度
年,卷(期) 2016,(4) 所属期刊栏目 电子技术
研究方向 页码范围 725-731
页数 7页 分类号 TP391
字数 6673字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-506X.2016.04.01
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 敬忠良 上海交通大学航空航天学院 155 2844 24.0 49.0
2 潘汉 上海交通大学航空航天学院 6 12 2.0 3.0
3 董鹏 上海交通大学航空航天学院 9 25 4.0 4.0
4 雷明 上海交通大学航空航天学院 7 14 2.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
多目标跟踪
基数概率假设密度滤波
随机有限集
自适应新生目标强度
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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系统工程与电子技术
月刊
1001-506X
11-2422/TN
16开
北京142信箱32分箱
82-269
1979
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