基于变异系数的双聚类算法及其在电信客户细分的应用研究

• 作者: 杨柏高 林勤 薛云
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: 变异系数 客户细分 差异化营销 双聚类 K 均值
• 年，卷（期）: 2016,（2）
• 所属期刊栏目: 算 法
• 页码范围: 223-226,306
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 字数: 5902字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386x.2016.02.052

摘要

针对传统客户价值细分方法不够精细化的问题，提出一种基于变异系数的双聚类算法。该算法选用了变异系数作为相似性度量，运用启发式贪心策略，通过迭代增删行列的方式挖掘出客户消费记录中局部消费行为相似的客户群体。以某电信公司的电信客户细分为实例，将所提算法与 K 均值（K-means）算法进行性能比较，实验结果表明，所提算法具有更优的客户细分能力和更强的客户行为可解释能力。因此，它更有助于指导企业制定差异化营销策略。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	林勤	广东医学院信息工程学院	5	25	3.0	5.0
2	薛云	华南师范大学物理与电信工程学院	17	124	5.0	11.0
3	杨柏高	华南师范大学物理与电信工程学院	1	5	1.0	1.0