基于粒子群优化的核主元分析的故障检测方法

• 作者: 周乾 宋文丽 张珂 石怀涛
• 来源期刊: 沈阳建筑大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 粒子群法 混合核函数 核主元分析 故障检测 电主轴
• 年，卷（期）: 2016,（4）
• 所属期刊栏目: 机械工程
• 页码范围: 710-717
• 页数: 8页
• 分类号: TP206+.3
• 语种: 中文
• DOI: 10.11717/j.issn:2095-1922.2016.04.17

摘要

目的 提出使用粒子群优化(PSO)方法进行核参数优化,获得混合核KPCA的故障检测方法.方法 引入多项式核函数和高斯径向基核函数的混合核方法,使用PSO对各参数同时进行优化,得到最优的混合核函数,再与PCA相结合,得到基于PSO优化的KPCA.结果 根据混合非线性主元特征计算出的T2和SPE统计量,实现故障检测.并且其故障检测率高于径向基KPCA,时间成本低于多项式KPCA.结论 通过田纳西-伊斯曼(TE)测试过程以及电主轴系统的应用实例说明了KPCA方法的可行性与实用性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张珂		135	960	17.0	24.0
2	石怀涛		20	81	5.0	8.0
3	宋文丽		4	22	3.0	4.0
4	周乾		3	20	2.0	3.0