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摘要:
提出一种改进的基于逆模糊数的新模糊时间序列预测模型.应用模型研究辽宁省农机总动力预测问题,比一元线性回归模型,二次移动平均模型,指数曲线模型,灰色理论GM(1,1)模型等4种模型和它们的组合模型的平均预测误差率AFER都有较大改善,是值得推荐的一种时间序列预测方法.
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文献信息
篇名 基于逆模糊数的模糊时间序列模型的农机总动力预测方法
来源期刊 数学的实践与认识 学科
关键词 差分 逆模糊数 模糊时间序列 预测模型 农机总动力
年,卷(期) 2016,(3) 所属期刊栏目 管理科学
研究方向 页码范围 52-58
页数 分类号
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 过建春 琼州学院旅游学院 40 176 8.0 10.0
2 王鸿绪 琼州学院旅游学院 23 54 5.0 6.0
3 廖民生 琼州学院旅游学院 4 16 3.0 4.0
4 符晓芳 琼州学院计算机工程学院 5 8 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
差分
逆模糊数
模糊时间序列
预测模型
农机总动力
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
数学的实践与认识
半月刊
1000-0984
11-2018/O1
16开
北京大学数学科学学院
2-809
1971
chi
出版文献量(篇)
15632
总下载数(次)
52
总被引数(次)
67673
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