基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
利用模糊神经网络建立了具有时间序列对象的预测模型,提出了相应的模糊化方法,并对我国农机总动力需求进行了预测,预测结果和实际情况有较好的一致性.
推荐文章
用灰色神经网络组合模型预测农机总动力发展
农机总动力
灰色GM(1,1)
新陈代谢
BP网络
组合预测模型
预测分析
山西省农机总动力需求的灰色-马尔柯夫预测模型
灰色GM(1,1)模型
马尔柯夫链
农机总动力
预测
基于模糊神经网络智能预测模型的设计与实现
智能决策支持系统
人工神经网络
模糊逻辑系统
模糊神经网络
混沌序列的模糊神经网络预测
T-S模糊神经网络
混沌
BP 算法
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 我国农机总动力需求的模糊神经网络预测模型
来源期刊 农业机械学报 学科 农学
关键词 神经网络 模糊模型 预测
年,卷(期) 1999,(5) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 86-88
页数 3页 分类号 S2
字数 1255字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-1298.1999.05.019
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张丽 哈尔滨工业大学威海分校信控系 17 151 7.0 12.0
2 梁安波 莱阳农学院教务处 5 60 4.0 5.0
3 关凯书 莱农学院农业工程系 1 10 1.0 1.0
4 张美华 莱阳农学院农业工程系 1 10 1.0 1.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (1)
节点文献
引证文献  (10)
同被引文献  (34)
二级引证文献  (36)
1997(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1999(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2005(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2010(2)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
2011(4)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(3)
2012(2)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(2)
2013(4)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(2)
2014(5)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(5)
2015(5)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(5)
2016(7)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(5)
2017(7)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(7)
2018(5)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(3)
2019(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
2020(3)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(3)
研究主题发展历程
节点文献
神经网络
模糊模型
预测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
农业机械学报
月刊
1000-1298
11-1964/S
大16开
北京德外北沙滩1号6信箱
2-363
1957
chi
出版文献量(篇)
11867
总下载数(次)
31
总被引数(次)
174483
论文1v1指导