基于历史车牌识别数据的套牌车并行检测方法

• 作者: 刘晨 李悦
• 来源期刊: 计算机应用
• 学科: 工学
• 关键词: 套牌车 车牌识别数据集 数据倾斜 数据划分 MapReduce
• 年，卷（期）: 2016,（3）
• 所属期刊栏目: 行业与领域应用
• 页码范围: 864-870
• 页数: 7页
• 分类号: TP274
• 字数: 7568字
• 语种: 中文
• DOI: 1772/j.issn.1001-9081.2016.03.864

摘要

针对现有套牌车检测方法中所具有的成本高及检测效率低等缺点,提出一种基于历史车牌识别数据(ANPR)集的套牌车并行检测方法TP-Finder,实现了基于整数划分的数据分块策略,能有效求解大规模数据并行处理时的数据倾斜问题,显著提升套牌车辆的发现性能.此外,实现了基于TP-Finder方法的套牌车辆查询系统,可准确呈现所有疑似套牌车辆的历史行车轨迹.最后,在某市真实交通数据集上对TP-Finder方法的性能进行了实验验证.实验结果表明,与缺省的MapReduce分块策略相比较,TP-Finder的分决策略能够带来最大20％的性能提升.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘晨	北方工业大学大规模流数据集成与分析技术北京市重点实验室	13	29	3.0	5.0
5	李悦	北方工业大学大规模流数据集成与分析技术北京市重点实验室	12	19	2.0	4.0