基于车牌识别数据的行驶轨迹重构和排放测算

• 作者: 施小龙 王守峰 王拓 胡明伟 黄文伟 黄文柯
• 来源期刊: 深圳大学学报（理工版）
• 学科: 交通运输
• 关键词: 交通运输系统工程 柴油车 轨迹重构 车牌自动识别数据 导航API 排放测算 MOVES排放模型
• 年，卷（期）: 2020,（2）
• 所属期刊栏目: 交通物流
• 页码范围: 111-120
• 页数: 10页
• 分类号: U491
• 字数: 6247字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3724/SP.J.1249.2020.02111

摘要

随着特大城市的发展,柴油车等高排放车辆成为城市的主要移动污染源之一,对大气环境质量控制造成越来越大的压力.基于道路交通车辆的车牌自动识别数据集,从识别断面的车辆通过时空数据推算车辆的行驶轨迹,获取城市级别高排放车辆的热点行驶路径、出行特征及活动规律,为制定车辆减排政策(如高排放车辆的管控及低排放区划定等)提供定量方法和科学依据.提出基于地图应用程序开发接口(application programming interfaces,API)导航的车辆行驶轨迹重构方法,较为真实地还原车辆行驶路径,并结合移动源排放测算(motor vehicle emission simulator,MOVES)模型对行驶车辆的多种污染物排放进行估算.以中国深圳市运行的柴油车为研究对象,分析验证该方法的可行性及可靠性.结果表明,该方法可完整重构柴油车在深圳市的运行轨迹,并实现对排放的估算,为机动车污染物减排提供辅助决策支持.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	胡明伟	深圳大学土木与交通工程学院	26	372	10.0	19.0
5	黄文伟	深圳职业技术学院汽车与交通学院	29	102	6.0	9.0
6	王守峰		1	0	0.0	0.0
7	黄文柯	深圳大学土木与交通工程学院	3	14	2.0	3.0
8	施小龙	深圳大学土木与交通工程学院	1	0	0.0	0.0
9	王拓	深圳大学土木与交通工程学院	1	0	0.0	0.0