基于改进BP神经网络的接地故障定位研究

• 作者: 朱雁斌
• 来源期刊: 四川电力技术
• 学科: 工学
• 关键词: 接地故障 BP神经网络 改进遗传算法 故障定位
• 年，卷（期）: 2016,（2）
• 所属期刊栏目: 高电压技术
• 页码范围: 37-40,48
• 页数: 5页
• 分类号: TM855
• 字数: 3862字
• 语种: 中文

摘要

考虑到经典的小波包频带能力特征提取方法不将频率时变特性进行考虑而统计全部的频带,而且经典的小波能量谱算法没有将每个分解频带的能量随着时间轴分布特性进行充分考虑,提出使用卷积小波包能量矩对单相接地故障信息的特征向量进行提取,从而为单相接地故障定位的判断提供依据.使用BP神经网络建立配电网单相接地故障的定位算法;由于常规BP神经网络容易陷入局部最小值,并且有算法收敛慢、训练时间长等问题,提出使用遗传算法对BP神经网络进行优化,同时为提高遗传算法优化效率,使用混合编码方式对遗传算法进行改进.最后通过实验验证所提出的改进型BP神经网络的接地故障定位算法的性能,结果表明,故障定位的精度有了较大的改善,验证了所提出方法的可行性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	朱雁斌		2	5	2.0	2.0