基于线性加权的微博影响力量化模型

• 作者: 仇呈燕 孙国梓 李华康
• 来源期刊: 四川大学学报（工程科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 社交网络 微博 信息影响力 MIQM模型
• 年，卷（期）: 2016,（1）
• 所属期刊栏目: 第九届中国可信计算与信息安全学术会议（CTCIS2015）
• 页码范围: 78-84
• 页数: 7页
• 分类号: TP393
• 字数: 6023字
• 语种: 中文
• DOI: 10.15961/j.jsuese.2016.01.012

摘要

针对当前社交网络中影响力量化多集中于用户维度,而缺乏对信息维度研究的问题,从微博信息入手,以线性加权模型为基础,提出一种结合评论数、转发数并引入转发地域分布信息的微博影响力量化模型(MIQM).该模型综合考虑了群体对信息的关注度以及信息的扩散模式,并对影响力展开了全局和局部分析.实验结果表明,MIQM局部模型和评论率相关性达0.43,全局模型和转发数相关性达0.98,说明MIQM模型能反映单个微博的影响力,局部模型可突显关注度高的微博,全局模型能描述扩散性广的微博.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙国梓	南京邮电大学计算机技术研究所	62	496	12.0	20.0
5	李华康	南京邮电大学计算机技术研究所	16	135	5.0	11.0
9	仇呈燕	南京邮电大学计算机技术研究所	1	9	1.0	1.0