基于人眼识别的防疲劳驾驶系统设计与研究

• 作者: 刘昊明 千承辉 左濂锐 李春生 王政
• 来源期刊: 吉林大学学报（信息科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 图像处理 疲劳驾驶 安全驾驶 人眼识别 Viola-Jones算法
• 年，卷（期）: 2016,（4）
• 所属期刊栏目: 电子科学与工程
• 页码范围: 522-527
• 页数: 6页
• 分类号: TP391
• 字数: 2291字
• 语种: 中文

摘要

为了避免日常生活中因疲劳造成的交通事故,利用人眼图像识别技术对驾驶进行疲劳监测.设计并提出了一套基于图像信息判断驾驶员疲劳状态的流程.首先使用Viola-Jones算法,在图像中直接进行人眼定位,再对人眼图像进行处理,得到人眼长宽比值Q,最后建立了Q值和疲劳状态的关联模型.实验证明,该定位方式比传统方式检测速度提高了50％以上,同时能适应头部不同姿态;建立的“眼部相对长宽比-睁眼程度”模型具有良好的线性.模拟实际驾驶环境进行测试结果表明,监测系统能适应不同受试者并在1 s内对疲劳状态的驾驶员发出警报,在防疲劳安全驾驶领域有一定的应用前景.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李春生	吉林大学仪器科学与电气工程学院	32	189	7.0	13.0
2	千承辉	吉林大学仪器科学与电气工程学院	61	248	8.0	13.0
3	王政	吉林大学仪器科学与电气工程学院	8	43	4.0	6.0
4	左濂锐	吉林大学仪器科学与电气工程学院	1	9	1.0	1.0
5	刘昊明	上海海洋大学工程学院	4	15	2.0	3.0