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摘要:
为了解决视点变化造成曲线图像匹配和识别困难的问题,利用全仿射模型建立仿射变换图库,在图库样本中通过曲率信息找出与目标样本相关性最优的样本,从而达到曲线图像匹配和识别的目的.基于曲率的全仿射曲线图像匹配的方法,首先根据全仿射模型对样本图像建立样本库,对样本库中每一个样本通过等间隔偏移进行采样,然后对采样后的子样本建立曲率样本子集,将目标图像与样本子集中的每一个样本进行快速最近邻搜索算法相似性匹配;最后通过匹配结果,找到最优匹配样本.实验结果表明,基于曲率的全仿射曲线图像配准具有较高的成功率,并且与传统算法相比具有更多的优点.
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文献信息
篇名 基于曲率的全仿射曲线图像配准
来源期刊 计算机科学 学科 工学
关键词 曲率 曲线匹配 全仿射模型 仿射不变
年,卷(期) 2016,(1) 所属期刊栏目 CRSSC-CWI-CGrC2015
研究方向 页码范围 53-56,84
页数 5页 分类号 TP391.41
字数 4267字 语种 中文
DOI 10.11896/j.issn.1002-137X.2016.1.012
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 梁久祯 江南大学物联网工程学院智能系统与网络计算研究所 74 332 10.0 13.0
2 稂龙亚 江南大学物联网工程学院智能系统与网络计算研究所 2 5 2.0 2.0
3 柴先涛 江南大学物联网工程学院智能系统与网络计算研究所 3 3 1.0 1.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
曲率
曲线匹配
全仿射模型
仿射不变
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机科学
月刊
1002-137X
50-1075/TP
大16开
重庆市渝北区洪湖西路18号
78-68
1974
chi
出版文献量(篇)
18527
总下载数(次)
68
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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