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摘要:
本文针对比特币市场发展的随机性、突变性特点,采用BP神经网络建立了比特币市场预测模型.选取2010年8月18日至2016年3月2日的数据作为样本,构建了多个预测模型,分别运用不同时间段的数据对单日和一周的比特币市场进行预测.结果表明,越近的数据越有利于准确预测比特币的价格,越是短期预测越能较好地拟合比特币发展趋势.
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文献信息
篇名 运用BP神经网络构建比特币市场预测模型
来源期刊 财会月刊(理论版) 学科 经济
关键词 比特币 BP神经网络 市场预测
年,卷(期) 2016,(7) 所属期刊栏目 改革与发展
研究方向 页码范围 33-36
页数 4页 分类号 F820|F830.9
字数 语种 中文
DOI
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作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李靖 15 45 4.0 6.0
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研究主题发展历程
节点文献
比特币
BP神经网络
市场预测
研究起点
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引文网络交叉学科
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期刊影响力
财会月刊(理论版)
月刊
1004-0994
42-1290/F
湖北省武汉市汉口高雄路15号
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