基于神经网络的比特币价格预测研究

• 作者: 范铭业
• 来源期刊: 中国科技投资
• 关键词: 比特币 递归神经网络 长短期记忆 价格预测
• 年，卷（期）: 2019,（36）
• 所属期刊栏目: 财经纵横
• 页码范围: 138-139
• 页数: 2页
• 字数: 2495字
• 语种: 中文

摘要

比特币是世界领先的加密货币,它允许用户通过互联网安全地进行匿名交易.近年来,比特币引起了消费者、企业、投资者和投机者的关注.目前已经进行了大量研究来分析比特币的价格.本文主要根据比特币交易市场的特点,研究比特币市场情况,基于2014年到2018年比特币的历史数据,查阅并学习相关传统金融市场的量化交易模型,提出基于递归神经网络(RNN)和长短期记忆(LSTM)两种方法对比特币价格进行预测,希望能总结出有较高收益率的量化投资策略.比较两个预测结果,使用LSTM可以得到更好的预测结果.本文最终得出预测模型可以帮助建立一个基于数字货币市场的模型框架,解决其他数字货币价格预测问题.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	范铭业		1	0	0.0	0.0