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摘要:
基于图像算法的超分辨率重建技术可以提高光学遥感图像的空间分辨率,能够更加有效地利用现有数据并降低成本.以滇西北香格里拉市小中甸坝为实验区,以2009年的TM影像为数据源,开展遥感图像超分辨率重建实验研究.首先分析其中造成图像退化的各项因素并经过双线性插值、维纳逆滤波、卷积等处理;然后通过小波分解得到描述各个方向上不同尺度的高低频信息的小波系数,并多次试验推导出满足预期条件的加权因子.再将多时段的低分辨率图像小波系数以小波重构的方式重建.通过实验可以看出,重建图像能提供更多的细节信息,图像质量有了明显提高.
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文献信息
篇名 基于小波分析的TM遥感图像超分辨率重建
来源期刊 遥感技术与应用 学科 工学
关键词 超分辨率重建 TM图像 小波分析 香格里拉
年,卷(期) 2016,(3) 所属期刊栏目 数据与图像处理
研究方向 页码范围 476-480
页数 分类号 TP75
字数 语种 中文
DOI 10.11873/j.issn.1004-0323.2016.3.0476
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王金亮 云南师范大学旅游与地理科学学院 111 1783 20.0 38.0
2 刘广杰 云南师范大学旅游与地理科学学院 6 32 4.0 5.0
3 曾浩 1 6 1.0 1.0
4 王艳英 云南师范大学旅游与地理科学学院 5 15 2.0 3.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
超分辨率重建
TM图像
小波分析
香格里拉
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
遥感技术与应用
双月刊
1004-0323
62-1099/TP
大16开
兰州市天水路8号
54-21
1986
chi
出版文献量(篇)
2767
总下载数(次)
11
总被引数(次)
43303
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