基于梯度图及Hausdorff距离的人脸识别算法

• 作者: 李小丽
• 来源期刊: 安徽科技学院学报
• 学科: 工学
• 关键词: 人脸识别 Hausdorff距离 梯度图
• 年，卷（期）: 2016,（5）
• 所属期刊栏目: 基础科学
• 页码范围: 55-61
• 页数: 7页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 2039字
• 语种: 中文

摘要

本文提出一种基于梯度图及PHD(Partial Hausdorff Distance)距离的人脸识别算法.首先,为了使识别独立于光照变化,所有图像均转换为梯度图,其次,采用Hausdorff距离进行图像的匹配,实验结果显示该方法适用于人脸识别,且距离计算对于光照,及较小的姿态、表情变化具有一定的鲁棒性.最后,实验采用AR及FERET人脸数据库,并与EM(Edge Map)与LEM(Line segment Edge Map)算法进行比较.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李小丽		18	30	2.0	4.0