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摘要:
研究了一种基于Hausdorff距离的人脸检测算法,该方法由多个规格化大小的人脸图像的边缘图构成模板图像,在对检测图像距离变换的基础上,通过对距离图像的搜索匹配,实现人脸检测.实验结果表明,该方法对包含噪声、模糊特征等复杂环境和部分遮挡的图像仍能较好地完成匹配,比传统的检测方法更为有效.
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文献信息
篇名 基于Hausdorff距离的人脸检测
来源期刊 河北工业科技 学科 工学
关键词 人脸检测 Hausdorff距离 距离图像 图像匹配
年,卷(期) 2007,(2) 所属期刊栏目 应用技术
研究方向 页码范围 96-99
页数 4页 分类号 TP391
字数 2177字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1008-1534.2007.02.012
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 胡士强 河北科技大学电气信息学院 13 746 6.0 13.0
2 梁国壮 河北科技大学电气信息学院 24 56 4.0 5.0
3 甘志英 河北科技大学电气信息学院 1 4 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
人脸检测
Hausdorff距离
距离图像
图像匹配
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
河北工业科技
双月刊
1008-1534
13-1226/TM
大16开
河北省石家庄市裕华东路70号
18-327
1984
chi
出版文献量(篇)
2570
总下载数(次)
4
总被引数(次)
14826
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