稀疏信道下基于稀疏贝叶斯学习的精简星座盲均衡算法

• 作者: 于宏毅 张凯 沈智翔 胡赟鹏
• 来源期刊: 电子与信息学报
• 学科: 工学
• 关键词: 数字通信 盲均衡 稀疏信道 精简星座算法 稀疏贝叶斯学习
• 年，卷（期）: 2016,（9）
• 所属期刊栏目: 论文
• 页码范围: 2255-2260
• 页数: 6页
• 分类号: TN914.3
• 字数: 4623字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11999/JEIT151307

摘要

针对稀疏信道的盲均衡问题，在精简星座均衡算法框架下建立线性模型，利用稀疏信道下均衡器固有的稀疏特性，引入具有稀疏促进作用的先验分布对均衡器系数加以约束，使用稀疏贝叶斯学习方法迭代求解均衡器系数得到最大后验估计值。该文提出的均衡方法属于数据复用类均衡算法的范畴，能够适用于数据较短的应用场合。与随机梯度方法相比，算法性能受均衡器长度影响较小，收敛后误符号率性能更好，仿真实验验证了算法的有效性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	于宏毅	信息工程大学信息系统工程学院	85	596	12.0	21.0
2	张凯	信息工程大学信息系统工程学院	8	40	4.0	6.0
3	胡赟鹏	信息工程大学信息系统工程学院	25	54	4.0	6.0
4	沈智翔	信息工程大学信息系统工程学院	10	31	3.0	5.0