狼群算法优化BP神经网络的电缆故障测距算法

• 作者: 刘辉 汪繁荣 范斌 谭文龙
• 来源期刊: 云南大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 狼群算法 向后预测Prony算法 BP神经网络 固有频率 故障测距
• 年，卷（期）: 2016,（6）
• 所属期刊栏目: 计算机、信息与电子科学
• 页码范围: 873-878
• 分类号: TM743
• 语种: 中文
• DOI: 10.7540/j.ynu.20160132

摘要

故障信号频率分量的提取精度与故障测距的精度有很大的关系.针对这一问题,采用向后预测Prony算法提取故障电压信号的固有频率作为样本,应用狼群算法优化BP神经网络的结构,并对其进行训练,改善了易产生多个局部极小值的缺陷,提高了网络的训练效率和收敛速度,使得测距更加精确.通过ATP/Matlab仿真结果表明,该算法具有良好的鲁棒性和精确性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘辉	湖北工业大学电气与电子工程学院	50	179	8.0	12.0
2	汪繁荣	湖北工业大学电气与电子工程学院	15	35	3.0	5.0
3	范斌	湖北工业大学电气与电子工程学院	3	20	2.0	3.0
4	谭文龙	湖北工业大学电气与电子工程学院	3	20	2.0	3.0