具有去噪和尺度放大的单幅图像超分辨率重建

• 作者: 刘晓 李明强 郭田德 韩丛英
• 来源期刊: 中国科学院大学学报
• 学科: 数学
• 关键词: 超分辨率 非局部均值 全变差 稀疏编码
• 年，卷（期）: 2016,（5）
• 所属期刊栏目: 数学与物理学
• 页码范围: 596-603
• 分类号: O221.7|O235
• 语种: 中文
• DOI: 10.7523/j.issn.2095-6134.2016.05.004

摘要

采用非局部均值,全变差正则化和稀疏编码,提出一种新的单幅图像超分辨率重建方法.首先,用非局部均值方法对低分辨率图像进行去噪处理,可保证几何结构的一致性.然后,将去噪后的低分辨率图像代入重建模型得到高分辨率图像的低频分量,而高分辨率图像的高频分量则通过学习的方法在数据库中查找得到.将得到的低频分量与高频分量相加得到初始的高分辨率图像的恢复结果.最后对初始的恢复图像进行一些全局优化即可得到最终恢复的高分辨率图像结果.实验结果证明该方法得到的高分辨率图像结果具有鲁棒性且更自然.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘晓	中国科学院大学数学科学学院	120	1633	20.0	38.0
2	郭田德	中国科学院大学数学科学学院	25	265	9.0	16.0
6	韩丛英	中国科学院大学数学科学学院	12	60	3.0	7.0
10	李明强	中国科学院大学数学科学学院	3	2	1.0	1.0