基于灰关联-神经网络的写作成绩预测模型

• 作者: 姜华 胡帅 顾艳
• 来源期刊: 自动化技术与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 灰关联分析 BP神经网络 成绩预测
• 年，卷（期）: 2016,（6）
• 所属期刊栏目: 控制理论与应用
• 页码范围: 6-9
• 页数: 4页
• 分类号: TP183
• 字数: 3162字
• 语种: 中文

摘要

为了准确地对非英语专业学生的外语写作成绩进行预测,提出一种灰关联分析和BP神经网络相结合的写作成绩预测模型.先用灰关联分析法计算得到各影响因子与写作成绩之间的关联度,提取灰关联分析的7个优势因子作为BP神经网络输入特征向量,构建了3层BP网络预测模型.实验结果表明:与单一的BP神经网络相比,灰关联-BP网络预测模型的拓补结构简单、收敛速度快、预测准确率高、泛化能力强.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	姜华	渤海大学大学外语教研部	21	51	4.0	5.0
2	顾艳	渤海大学大学外语教研部	16	42	4.0	5.0
3	胡帅	渤海大学大学外语教研部	19	45	4.0	5.0