视觉信息损失先验的图像分层去雾方法

• 作者: 王卫星 石颖 胡子昂 陆健强
• 来源期刊: 中国图象图形学报
• 学科: 工学
• 关键词: 图像去雾 视觉信息损失先验 目标规划 透射图分层 人类视觉感知
• 年，卷（期）: 2016,（6）
• 所属期刊栏目: 图像处理与编码
• 页码范围: 711-722
• 页数: 12页
• 分类号: TP301.6
• 字数: 8323字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11834/jig.20160604

摘要

目的 针对自然场景下含雾图像呈现出低对比度和色彩失真的问题,提出一种基于视觉信息损失先验的图像去雾算法,将透射图预估转化成求解信息损失函数最小值的目标规划问题.方法 首先通过输入图像的视觉特性将图像划分成含雾浓度不同的3个视觉区域.然后根据含雾图像的视觉先验知识构造视觉信息损失函数,通过像素值溢出映射规律对透射率取值范围进行约束,采用随机梯度下降法求解局部最小透射率图.最后将细化后的全局透射率图代入大气散射模型求解去雾结果.结果 结合现有的典型去雾算法进行仿真实验,本文算法能够有效地复原退化场景的对比度和清晰度,相比于传统算法,本文算法在算法实时性方面提升约20％.结论 本文算法在改善中、浓雾区域去雾效果的同时,提升了透射图预估的效率,对改善雾霾天气下视觉成像系统的能见度和鲁棒性具有重要意义.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陆健强	华南农业大学电子工程学院	25	73	5.0	7.0
2	王卫星	华南农业大学电子工程学院	121	980	17.0	27.0
5	石颖	华南农业大学电子工程学院	6	33	4.0	5.0
9	胡子昂	华南农业大学电子工程学院	8	36	4.0	5.0