基于SVM的偏斜车牌识别

• 作者: 张明 张笑
• 来源期刊: 现代计算机：中旬刊
• 学科: 工学
• 关键词: 车牌识别 支持向量机 偏斜程度 扩大图像旋转 仿射变换
• 年，卷（期）: 2016,（8）
• 页码范围: 64-68
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.41

摘要

车牌识别系统一直是当今科研的热点。研究与实现车牌图像以达到SVM（支持向量机）的识别分类格外重要。其中的困难是实现对偏斜程度大的车牌图像识别分类,采用一种扩大图像旋转和仿射变换结合的识别算法。最后利用得到的正视角矩形,用于后期的SVM训练和测试。实验结果表明：该算法适用于复杂的车牌定位环境,而且准确率高和实用性强。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张明	上海海事大学信息工程学院	62	185	8.0	11.0
2	张笑	上海海事大学信息工程学院	3	11	2.0	3.0