基于图像分割的舌象检测方法

• 作者: 王博亮 王彦晖 郑丰 黄晓阳
• 来源期刊: 厦门大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 舌象检测 图像分割 开放环境
• 年，卷（期）: 2016,（6）
• 所属期刊栏目: 研究论文
• 页码范围: 895-900
• 页数: 6页
• 分类号: TP391
• 字数: 5140字
• 语种: 中文
• DOI: 10.6043/j.issn.0438-0479.201603016

摘要

传统的数字化舌诊研究系统多是建立标准的采集环境进行舌象采集，在密闭、光照稳定的环境下得到高质量的舌象图像。而在开放环境下，光照情况以及拍摄角度等往往较为复杂，因此，进行舌象分析时，首先需检测图像中是否存在合适的可供后续分析的舌象。针对这一特点，提出了一种基于图像分割的舌象检测算法。该算法首先对图像进行颜色校正的预处理，接着对图像进行分割得到多个连通域，通过判断连通域特征得到最终舌体区域后，再利用区域的纹理特征达到舌象检测的目的。实验结果表明，该方法具有较好的鲁棒性，且有较好的检测率，能够实现开放环境下的舌象检测。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王彦晖	厦门大学医学院	40	148	6.0	11.0
2	王博亮	厦门大学信息科学与技术学院	103	1437	20.0	34.0
3	黄晓阳	厦门大学信息科学与技术学院	45	409	10.0	18.0
4	郑丰	厦门大学信息科学与技术学院	1	3	1.0	1.0