尖楔前体飞行器FADS系统驻点压力对神经网络算法精度的影响

• 作者: 王鹏 胡远思 金鑫
• 来源期刊: 宇航学报
• 学科: 航空航天
• 关键词: 嵌入式大气数据传感(FADS)系统 尖楔前体 BP神经网络 驻点压力 攻角
• 年，卷（期）: 2016,（9）
• 所属期刊栏目: 飞行器设计与力学
• 页码范围: 1072-1079
• 页数: 8页
• 分类号: V448
• 字数: 4295字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3873/j.issn.1000-1328.2016.09.006

摘要

针对尖楔前体(类乘波体)飞行器用嵌入式大气数据传感(FADS)系统存在建模困难及解算模型精度低的问题,首先采用BP神经网络建模代替传统的FADS系统空气动力学建模的方法,建立含有双隐含层的四层神经网络模型,然后通过合理选择网络结构参数及训练验证,对FADS系统的攻角进行解算,最后对驻点压力对算法精度的影响进行研究.结果表明,本文建立的含有双隐含层的四层神经网络模型精度较高,攻角测试误差小于0.25°;驻点压力是否作为输入参数对FADS系统神经网络算法求解精度影响较大,攻角测试误差相差达0.1°.在飞行器前缘半径允许的情况下,应尽量得到驻点压力用于解算攻角,提高解算精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王鹏		25	42	4.0	5.0
2	胡远思		3	5	1.0	2.0
3	金鑫		14	18	2.0	3.0