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摘要:
随着经济自由化程度的加深,股票市场间的关联性越来越强,任何一个股票市场的波动都会对其他股票市场产生影响,以致于对国家或地区的宏观经济长期稳定发展带来不确定因素。本文使用面板数据与Copula函数相结合的方法构建面板Copula模型,并将该模型应用于中国内地、中国香港与美国三个地区股票市场相依性的研究。通过实证分析得出三个地区股票市场的相依程度,并在此基础上采用Granger因果分析得出股票市场波动传播的方向。
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关键词云
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文献信息
篇名 基于面板Copula的中美股票市场相依性研究
来源期刊 财会通讯:中 学科 经济
关键词 股票市场 COPULA函数 相依性
年,卷(期) chtxz_2016,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 5-8
页数 4页 分类号 F830
字数 语种
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杜子平 天津科技大学经济与管理学院 103 528 12.0 18.0
2 上官夏男 天津科技大学经济与管理学院 2 0 0.0 0.0
3 方兴兴 天津科技大学经济与管理学院 3 0 0.0 0.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
股票市场
COPULA函数
相依性
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
财会通讯:中
月刊
1002-8072
42-1103/F
武汉市武昌紫阳东路45号
38-193
出版文献量(篇)
7808
总下载数(次)
25
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