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基于面板Copula的中美股票市场相依性研究
基于面板Copula的中美股票市场相依性研究
作者:
上官夏男
方兴兴
杜子平
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
股票市场
COPULA函数
相依性
摘要:
随着经济自由化程度的加深,股票市场间的关联性越来越强,任何一个股票市场的波动都会对其他股票市场产生影响,以致于对国家或地区的宏观经济长期稳定发展带来不确定因素。本文使用面板数据与Copula函数相结合的方法构建面板Copula模型,并将该模型应用于中国内地、中国香港与美国三个地区股票市场相依性的研究。通过实证分析得出三个地区股票市场的相依程度,并在此基础上采用Granger因果分析得出股票市场波动传播的方向。
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股票风险
相依性分析
中国货币市场与股票市场的关联性研究
货币市场
股票市场
关联性
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文献信息
篇名
基于面板Copula的中美股票市场相依性研究
来源期刊
财会通讯:中
学科
经济
关键词
股票市场
COPULA函数
相依性
年,卷(期)
chtxz_2016,(4)
所属期刊栏目
研究方向
页码范围
5-8
页数
4页
分类号
F830
字数
语种
DOI
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
杜子平
天津科技大学经济与管理学院
103
528
12.0
18.0
2
上官夏男
天津科技大学经济与管理学院
2
0
0.0
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3
方兴兴
天津科技大学经济与管理学院
3
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传播情况
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2016(0)
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COPULA函数
相依性
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研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
财会通讯:中
主办单位:
湖北省会计学会
出版周期:
月刊
ISSN:
1002-8072
CN:
42-1103/F
开本:
出版地:
武汉市武昌紫阳东路45号
邮发代号:
38-193
创刊时间:
语种:
出版文献量(篇)
7808
总下载数(次)
25
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