复杂背景下的手势识别算法研究

• 作者: 丁毅 姬晓飞 曹江涛 李平
• 来源期刊: 自动化技术与应用
• 学科: 工学
• 关键词: YCgCr颜色空间 HOG特征 直方图相交核 支持向量机 手势识别
• 年，卷（期）: 2016,（8）
• 所属期刊栏目: 模式识别与仿真
• 页码范围: 113-116
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 2125字
• 语种: 中文

摘要

为解决复杂背景下手势图像不能准确分割的问题,结合YCgCr颜色空间上的聚簇特性,提出一种在RGB与YCgCr双颜色空间下的肤色检测法.该方法有效地减少了背景中类肤色的干扰,完成了手部图像在复杂背景下的检测和分割;并采用HOG特征对手势图像进行表示,最后采用直方图相交核支持向量机进行手势识别.该方法在塞巴斯蒂安.马塞尔静态手姿数据库上进行了测试,对6种手势的平均识别率达到了93.33％.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	姬晓飞	沈阳航空航天大学自动化学院	46	256	9.0	13.0
2	李平	辽宁石油化工大学信息与控制工程学院	180	1236	17.0	27.0
3	曹江涛	辽宁石油化工大学信息与控制工程学院	69	335	9.0	13.0
4	丁毅	辽宁石油化工大学信息与控制工程学院	2	10	2.0	2.0