基于分数阶达尔文粒子群FODPSO算法的图像分割

• 作者: 余胜威 曹中清
• 来源期刊: 计算机工程与科学
• 学科: 工学
• 关键词: 多尺度分割 分数阶达尔文粒子群算法 类方差 算法对比
• 年，卷（期）: 2016,（9）
• 所属期刊栏目: 图形与图像
• 页码范围: 1836-1842
• 页数: 7页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 5094字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-130X.2016.09.015

摘要

图像分割主要用于提取用户感兴趣的目标,是图像分类和识别的基础.采用一种基于分数阶达尔文粒子群算法的图像分割方法,该算法采用分数阶微积分控制系统收敛性,能够对n尺度图像进行n-1个阈值寻优计算.实验结果表明,对比于APSO、CFPSO算法,该算法具有收敛速度快、稳定性强、精度高、全局寻优等特点,有效地克服了传统算法易陷入局部最优和收敛速度慢等缺陷,可满足实际工程需求.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	曹中清	西南交通大学机械工程学院	23	164	7.0	12.0
2	余胜威	西南交通大学机械工程学院	9	129	5.0	9.0