基于增量学习的稀疏表示仿射目标跟踪算法研究

• 作者: 侯跃恩
• 来源期刊: 嘉应学院学报
• 学科: 工学
• 关键词: 目标跟踪 Gabor特征 稀疏表示 粒子滤波 增量学习 仿射变换
• 年，卷（期）: 2016,（2）
• 所属期刊栏目: 数学与计算机技术
• 页码范围: 27-34
• 页数: 8页
• 分类号: TH181
• 字数: 5487字
• 语种: 中文

摘要

针对传统目标跟踪算法在背景复杂.目标形态和光照条件剧烈变化情况下跟踪效果不佳的问题,提出了一种新的目标跟踪算法.该算法在粒子滤波框架下用仿射变换和Gabor特征表示图像,用模板字典稀疏表示候选目标,并用增量学习算法对模板字典进行更新.试验部分将该算法与其他跟踪算法在Matlab平台上进行比较,试验结果表明该算法具有鲁棒性强、跟踪效果好的优点.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	侯跃恩	嘉应学院计算机学院	10	9	2.0	2.0