基于Elman神经网络的卷烟制丝松散回潮出口含水率控制方法

• 作者: 曹琦 郭天文 陈晓杜
• 来源期刊: 安徽农学通报
• 学科: 农学
• 关键词: Elman神经网络 松散回潮 出口含水率 预测
• 年，卷（期）: 2016,（8）
• 所属期刊栏目: 农产品加工?储藏?质量检测
• 页码范围: 118-119,136
• 页数: 3页
• 分类号: S572
• 字数: 1041字
• 语种: 中文

摘要

为提高制丝生产过程中松散回潮机出口含水率控制效果，利用历史生产数据，采用基于Elman神经网络建立松散回潮出口叶片含水率预测模型，通过逼近法给出当前生产环境温湿度下，指定出口叶片含水率对应的最佳加水比例。结果表明，通过Elman神经网络预估加水比例后，提高了出口含水率的控制效果。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	曹琦		10	20	2.0	4.0
2	郭天文		16	25	2.0	4.0
3	陈晓杜		5	8	2.0	2.0