一类时滞模糊BAM神经网络周期解的全局指数稳定性的新准则

• 作者: 段誉 王继禹 贾秀玲
• 来源期刊: 贵州工程应用技术学院学报
• 学科: 哲学
• 关键词: 模糊BAM神经网络 周期解 指数稳定性
• 年，卷（期）: 2016,（6）
• 所属期刊栏目: 数学
• 页码范围: 113-118
• 页数: 6页
• 分类号: B84
• 字数: 2849字
• 语种: 中文

摘要

研究了一类具变时滞模糊BAM(bi-directional associative memory)神经网络.利用Yang不等式和构造Lyapuonv函数等技巧,在弱化条件下给出了BAM神经网络周期解的全局指数稳定性的充分条件.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	段誉	贵州工程应用技术学院理学院	18	15	2.0	3.0
2	王继禹	郑州工商学院公共基础部	5	3	1.0	1.0
3	贾秀玲	郑州工商学院公共基础部	9	5	1.0	1.0