基于显著性检测的风机叶片裂纹提取研究

• 作者: 乔弘 张木柳 王迪 翟永杰
• 来源期刊: 南方能源建设
• 学科: 工学
• 关键词: 风机桨叶 裂纹 引导滤波器 显著性检测
• 年，卷（期）: 2016,（2）
• 所属期刊栏目: 勘测设计
• 页码范围: 136-140
• 页数: 5页
• 分类号: TM315
• 字数: 3391字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16516/j.gedi.issn2095-8676.2016.02.027

摘要

在基于数字图像处理技术的风力发电机桨叶故障巡检过程中，为了提取桨叶上的裂纹，结合裂纹与桨叶对比度的特点，文章提出了一种基于显著性区域检测与连通域原理相结合的裂纹提取方法。利用灰度化和基于引导滤波器的图像增强算法对图像进行预处理。然后转变处理前景目标区域的方法，转而分析背景区域的特点，达到把背景区域去除的效果，并与连通域检测标记相结合，最终把裂纹区域提取出来。实验结果表明，基于显著性区域检测的方法能够把风机桨叶上的裂纹较为完整地标记出来。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	翟永杰	华北电力大学控制与计算机工程学院	92	1421	19.0	35.0
2	王迪	华北电力大学控制与计算机工程学院	18	89	5.0	9.0
3	张木柳	华北电力大学控制与计算机工程学院	4	13	3.0	3.0
4	乔弘		5	24	3.0	4.0